أنواع التحليلات الإحصائية في البحث العلمي

تشير التحليلات الإحصائية إلى تحليل البيانات التي تم جمعها لاشتقاق أنماط أو اتجاهات أو استنتاجات أخرى ذات مغزى. حيث أنها تنطوي على استخدام الأساليب الإحصائية لتحليل البيانات. كما أن النوعان الرئيسيان هما الإحصاء الوصفي والتداخل الإحصائي.

يمكن لأي سيناريو أن يمتلك مجموعات بيانات أولية؛ يعد تنظيمها وتحليلها من خلال إعطاء أهمية لكل عنصر حاضر أمراً حيوياً. فيساعد على استنتاج القيم المهمة أو النتائج المستقبلية، ويجعل عملية صنع القرار أقل تعقيداً ويوفر رؤية أفضل للسيناريو.

شرح التحليلات الإحصائية:

يتم إجراء التحليل الإحصائي على مجموعات البيانات، ويمكن لعملية التحليل إنشاء أنواع مختلفة من المخرجات من بيانات الإدخال. على سبيل المثال، فيمكن أن تعطي العملية بيانات ملخصة، واشتقاق القيم الأساسية من المدخلات. وخصائص بيانات الإدخال الحالية، وإثبات فرضية لاغية، وما إلى ذلك. فيختلف نوع الإخراج وشكله باختلاف طريقة التحليل المستخدمة.

يتم استخدامه بشكل كبير من قبل الحكومات والمتخصصين في الإدارة في عالم الأعمال. فيساعد المحترفين مثل المحللين على فهم السيناريوهات المعقدة والبيانات الضخمة المرتبطة بها. حيث تعد بيانات التحليل الإحصائي مهمة في السياسة، وتولد المعلومات التي تغذي النظرية السياسية. واستراتيجية الحملة، وتطوير السياسات.

تتوفر العديد من برامج التحليل الإحصائي التي تشكل فئات فرعية من أدوات ذكاء الأعمال لتسهيل عملية التحليل. الأمثلة هي Microsoft Excel حزمة أدوات التحليل،  SPSSالحزمة الإحصائية للعلوم الاجتماعية. MATLAB ، و SAS برنامج التحليل الإحصائي.

أهم أنواع التحليلات الإحصائية:

1. التحليلات الإحصائية الخاصة بمتغير واحد متصل: إن الكميات أو البيانات الموجودة بمقياس النسبة أو مقياس القياس المئوي تعتبر من الكميات المتصلة. وهناك نماذج كثيرة عن التحليلات الإحصائية الخاصة بمتغير واحد متصل. حيث نجد نسب عالية من الدراسات المهنية أو الأكاديمية التي تستخدم هذا النوع من التحليلات الإحصائية. ومنها على سبيل على المثال مقاييس الاتجاهات، أو اختبارات التحصيل.
2. التحليلات الإحصائية الخاصة بمتغير واحد منفصل: وفق هذا النوع فالبيانات لا يكون لها أي معنى كمي. وإنما يمكن تسمية المتغيرات بالدراسة الاسمية، والتي ترتبط بلون البشرة أو الجنس على سبيل المثال. ووفق هذا النوع للتحليلات الإحصائية يتم الاعتماد على طرق مثل طريقة القطاعات الدائرية أو الأعمدة.
3. التحليلات الإحصائية المرتبطة بمتغيرين: وفق هذا النوع فإن كل متغير من متغيرات البحث يخضع لتحليل إحصائي خاص به. إلا عندما يكون الهدف من البحث العلمي اكتشاف العلاقة بين متغيرات البحث العلمي.

ما هو الغرض من التحليلات الإحصائية؟

باستخدام التحليل الإحصائي، يمكنك تحديد الاتجاهات في البيانات عن طريق حساب متوسط ​​مجموعة البيانات الخاصة بك. فيمكنك أيضاً تحليل التباين بين نقاط البيانات المختلفة من المتوسط ​​للحصول على الانحراف المعياريي. علاوة على ذلك، لاختبار صحة استنتاجات التحليل الإحصائي الخاصة بك، يمكنك استخدام تقنيات اختبار الفرضيات. مثل قيمة P ، لتحديد احتمالية حدوث التباين الملحوظ عن طريق الصدفة.

فوائد التحليلات الإحصائية:

فيما يلي بعض أسباب انتشار التحليل الإحصائي في العديد من التطبيقات وسبب ضرورته:

1. فهم البيانات: يمنحك التحليل الإحصائي فهماً أفضل للبيانات وما تعنيه. فتوفر هذه الأنواع من التحليلات معلومات كان من الصعب الحصول عليها بمجرد النظر إلى الأرقام دون النظر في علاقتها.
2. البحث عن العلاقات السببية: يمكن أن يساعدك التحليل الإحصائي في التحقيق في السببية.أو تحديد المعنى الدقيق للتجربة، كما هو الحال عندما تبحث عن علاقة بين متغيرين.
3. اتخاذ قرارات مستنيرة بالبيانات: تبحث الشركات باستمرار عن طرق لتحسين خدماتها ومنتجاتها. فيسمح لك التحليل الإحصائي باتخاذ قرارات مستنيرة بالبيانات حول عملك. أو الإجراءات المستقبلية من خلال مساعدتك في تحديد الاتجاهات في بياناتك، سواء كانت إيجابية أو سلبية.
4. تحديد الاحتمالية: التحليل الإحصائي هو نهج لفهم كيفية تأثير احتمالية أحداث معينة على نتيجة التجربة. فيساعد العلماء والمهندسين على تحديد مقدار الثقة التي يمكن أن يتمتعوا بها في نتائج أبحاثهم. وكيفية تفسير بياناتهم والأسئلة التي يمكنهم الإجابة عنها بشكل عملي؟

ما هي مخاطر التحليلات الإحصائية؟

يمكن أن يكون التحليل الإحصائي ذا قيمة وفعالية، لكنه نهج غير كامل. حتى إذا قام المحلل أو الباحث بإجراء تحليل إحصائي شامل، فقد تظل هناك مشاكل معروفة أو غير معروفة يمكن أن تؤثر على النتائج. لذلك، فإن التحليل الإحصائي ليس عملية مقاس واحد يناسب الجميع. فإذا كنت ترغب في الحصول على نتائج جيدة، فأنت بحاجة إلى معرفة ما تفعله. فقد يستغرق الأمر وقتاً طويلاً لمعرفة نوع التحليل الإحصائي الذي سيعمل بشكل أفضل مع وضعكك.

وبالتالي، يجب أن تتذكر أن استنتاجاتنا المستمدة من التحليل الإحصائي لا تضمن دائماً النتائج الصحيحة. فيمكن أن يكون هذا خطيراً عند اتخاذ قرارات العمل. على سبيل المثال، في التسويق قد نصل إلى نتيجة خاطئة حول منتج ما. لذلك، غالباً ما يتم تقريب الاستنتاجات التي نستخلصها من تحليل البيانات الإحصائية؛ اختبار لجميع العوامل التي تؤثر على الملاحظة أمر مستحيل.

يمكنك طلب خدمات خاصة بالتحليل الإحصائي من فريق البيان من هنا .