خطوات تطبيق الاختبارات الإحصائية

يعني التحليل الإحصائي التحقيق في الاتجاهات والأنماط والعلاقات باستخدام البيانات الكمية. حيث إنها أداة بحث مهمة يستخدمها الباحثين والحكومات والشركات والمنظمات الأخرى. لاستخلاص استنتاجات صحيحة، يتطلب التحليل الإحصائي تخطيطاً دقيقاً منذ بداية عملية البحث. فتحتاج إلى تحديد فرضياتك واتخاذ قرارات بشأن تصميم البحث وحجم العينة وإجراءات أخذ العينات.

بعد جمع البيانات من عينتك، يمكنك تنظيم البيانات وتلخيصها باستخدام الإحصائيات الوصفية. بعد ذلك، يمكنك استخدام الإحصائيات الاستدلالية لاختبار الفرضيات رسمياً وإجراء تقديرات حول السكان. وأخيراً، يمكنك تفسير نتائجك وتعميمها.

هذه المقالة التي حول الاختبارات الإحصائية مقدمة للطلاب والباحثين. حيث سنرشدك خلاله الخطوات التي تساعد على تطبيق الاختبارات الإحصائية.

ماذا تفعل الاختبارات الإحصائية؟

تعمل الاختبارات الإحصائية من خلال حساب إحصاء اختبار، وهو رقم يصف مدى اختلاف العلاقة بين المتغيرات في اختبارك عن الفرضية الصفرية لعدم وجود علاقة. ثم تحسب قيمة p (قيمة احتمالية) وتقدر p -value  مدى احتمالية أن ترى الفرق الموصوف. بواسطة إحصاء الاختبار إذا كانت الفرضية الصفرية لعدم وجود علاقة صحيحة. فإذا كانت قيمة إحصاء الاختبار أكثر تطرفاً من الإحصاء المحسوب من الفرضية الصفرية. فيمكنك عندئذٍ استنتاج علاقة ذات دلالة إحصائية بين المتنبئ ومتغيرات النتيجة. وفي حال إذا كانت قيمة إحصاء الاختبار أقل تطرفاً من القيمة المحسوبة من الفرضية الصفرية. فلا يمكنك عندئذٍ استنتاج أي علاقة ذات دلالة إحصائية بين المتنبئ ومتغيرات النتيجة.

متى يتم إجراء الاختبارات الإحصائية؟

يمكنك إجراء اختبارات إحصائية على البيانات التي تم جمعها بطريقة صحيحة إحصائياً. إما من خلال تجربة، أو من خلال الملاحظات التي تم إجراؤها باستخدام طرق أخذ العينات الاحتمالية. ولكي يكون الاختبار الإحصائي صالحاً، يجب أن يكون حجم عينتك كبيراً بما يكفي لتقريب التوزيع الحقيقي للسكان قيد الدراسة. ولتحديد الاختبار الإحصائي الذي يجب استخدامه، يجب أن تعرف: أولاً ما إذا كانت بياناتك تلبي افتراضات معينة. وعلاوة على أنواع المتغيرات التي تتعامل معها.

خطوات إجراء الاختبارات الإحصائية:

أولاً صياغة السؤال البحثي: يعتمد قرار الاختبار الإحصائي على  سؤال البحث الذي يحتاج إلى إجابة. بالإضافة إلى ذلك، ستساعدك أسئلة البحث في صياغة هيكل البيانات وتصميم البحث.

ثانياً صياغة الفرضيات الإحصائية: غالباً ما يكون الهدف من البحث. هو التحقيق في العلاقة بين المتغيرات داخل مجموعة سكانية، فتبدأ بالتنبؤ، وتستخدم التحليل الإحصائي لاختبار هذا التوقع. حيث أن الفرضية الإحصائية هي طريقة رسمية لكتابة تنبؤ حول مجموعة سكانية. ويتم إعادة صياغة كل توقع بحثي إلى فرضيات لاغية وبديلة يمكن اختبارها باستخدام بيانات العينة. بينما تتنبأ الفرضية الصفرية دائماً بعدم وجود تأثير أو عدم وجود علاقة بين المتغيرات. فإن الفرضية البديلة تنص على تنبؤ بحثك عن تأثير أو علاقة.

ثالثاً اختيار وتحديد العينة: قبل تجنيد المشاركين، اختار العينة وحدد حجم عينتك. إما من خلال النظر في دراسات أخرى في مجالك أو باستخدام الإحصائيات. فقد تكون العينة الصغيرة جداً غير ممثلة للعينة، في حين أن العينة الكبيرة جداً ستكون أكثر تكلفة من اللازم.

كيف يتم تحديد وحساب حجم العينة؟

هناك العديد من حاسبات حجم العينة على الإنترنت. حيث يتم استخدام صيغ مختلفة اعتماداً على ما إذا كان لديك مجموعات فرعية أو مدى صرامة دراستك. على سبيل المثال، في الأبحاث ذات علاقة بالتجارب المرضية، كقاعدة عامة، من الضروري وجود 30 وحدة على الأقل أو أكثر لكل مجموعة فرعية.

رابعاً اختيار طريقة جمع البيانات: في معظم الحالات، يكون جمع البيانات من كل فرد من السكان. الذين تهتم بدراستهم أمراً صعباً للغاية أو مكلفاً للغاية، بدلاً من ذلك ستقوم بجمع البيانات من عينة. فيسمح لك التحليل الإحصائي بتطبيق نتائجك خارج عينتك طالما أنك تستخدم إجراءات أخذ العينات المناسبة. بالإضافة إلى أنه يجب أن تستهدف عينة تمثل السكان.

خامساً اختيار الاختبار الإحصائي: تستخدم الاختبارات الإحصائية في اختبار الفرضيات. فيمكن استخدامها من أجل ما يلي: أولاً تحديد ما إذا كان متغير التوقع له علاقة ذات دلالة إحصائية مع متغير النتيجة. أو تقدير الفرق بين مجموعتين أو أكثر. حيث أنه تفترض الاختبارات الإحصائية وجود فرضية صفرية بعدم وجود علاقة أو عدم وجود فرق بين المجموعات. ومن ثم يحددون ما إذا كانت البيانات المرصودة تقع خارج نطاق القيم التي تنبأت بها الفرضية الصفرية. فإذا كنت تعرف بالفعل أنواع المتغيرات التي تتعامل معها، يمكنك استخدام المخطط الانسيابي لاختيار الاختبار الإحصائي المناسب لبياناتك.

سادساً استخلاص النتائج وتفسيرها: الخطوة الأخيرة في التحليل الإحصائي هي تفسير نتائجك. من غير المحتمل أن تكون النتائج ذات الدلالة الإحصائية قد نشأت بسبب الصدفة فقط. فهناك فرصة ضئيلة للغاية لحدوث مثل هذه النتيجة إذا كانت الفرضية الصفرية صحيحة في المجتمع.

يمكنك طلب خدمات خاصة بالاختبارات الإحصائية من فريق البيان من هنا .