التحليل الإحصائي

التحليل الإحصائي هو أداة قوية تستخدمها الشركات والمؤسسات لفهم البيانات وتوجيه عملية صنع القرار. فهناك أنواع مختلفة من تقنيات التحليلات الإحصائية التي يمكن تطبيقها على مجموعة واسعة من البيانات والصناعات والتطبيقات. فيمكن أن تساعدك معرفة طرق التحليلات الإحصائية المختلفة وكيفية استخدامها على استكشاف البيانات؟ في هذه المقالة، نحدد التحليل الإحصائي ونناقش الأنواع المختلفة مع الأمثلة.

ما هو التحليل الإحصائي؟

يشمل التحليلات الإحصائية جمع البيانات وتنظيمها وتحليلها بناءً على مبادئ راسخة لتحديد الأنماط والاتجاهات. حيث إنه تخصص واسع مع تطبيقات في الأوساط الأكاديمية، والأعمال التجارية، والعلوم الاجتماعية. وعلم الوراثة، والدراسات السكانية، والهندسة والعديد من المجالات الأخرى، فالتحليلات الإحصائية له وظائف عديدة. حيث يمكنك استخدامه لعمل تنبؤات وإجراء عمليات محاكاة وإنشاء نماذج وتقليل المخاطر وتحديد الاتجاهات.

بفضل تحسين التكنولوجيا، أصبح لدى العديد من المؤسسات الآن كميات هائلة من البيانات حول كل جانب من جوانب عملياتها. لفهم هذه البيانات، فتعتمد الشركات على تقنيات التحليلات الإحصائية لتنظيم بياناتها وتحويل هذه المعلومات إلى أدوات لاتخاذ قرارات دقيقة وتوقعات طويلة الأجل. فيسمح التحليلات الإحصائية لمالكي البيانات بأداء وظائف ذكاء الأعمال التي تعمل على ترسيخ ميزتهم التنافسية. وتحسين الكفاءة وتحسين الموارد لتحقيق أقصى عوائد على الاستثمارات.

الأنواع الرئيسية للتحليل الإحصائي:

هناك ثلاثة أنواع رئيسية من التحليلات الإحصائية:

أولاً التحليل الإحصائي الوصفي:

الإحصاء الوصفي هو أبسط شكل من أشكال التحليلات الإحصائية، باستخدام الأرقام لوصف صفات مجموعة البيانات. فيساعد في تقليل مجموعات البيانات الكبيرة إلى أشكال بسيطة وأكثر إحكاما لسهولة التفسير. حيث يمكنك استخدام الإحصاء الوصفي لتلخيص البيانات من عينة أو تمثيل عينة كاملة في مجتمع البحث. وتستخدم الإحصائيات الوصفية أدوات تصور البيانات مثل الجداول والرسوم البيانية والمخططات لتسهيل التحليل والتفسير. ومع ذلك، فإن الإحصاء الوصفي غير مناسب للتوصل إلى استنتاجات، فيمكن أن يمثل البيانات فقط حتى تتمكن من تطبيق أدوات التحليلات الإحصائية أكثر تعقيداً لرسم الاستنتاجات.

يمكن أن تستخدم الإحصائيات الوصفية مقاييس الاتجاه المركزي، والتي تستخدم قيمة واحدة لوصف مجموعة. فيتم استخدام المتوسط ​​والوسيط والوضع للحصول على القيمة المركزية لمجموعة بيانات معينة. على سبيل المثال، يمكنك استخدام التحليل الإحصائي الوصفي للعثور على متوسط ​​عمر السائقين الحاملين للتذكرة في البلدية. وهكذا يمكن للإحصاءات الوصفية أيضاً العثور على مقياس الانتشار. على سبيل المثال، يمكنك العثور على الفئة العمرية للسائقين الذين يعانون من وثيقة الهوية الوحيدة وحوادث السيارات التي تحدث بسبب الخطأ في الولاية. علاوة على أنها تشمل الأساليب المستخدمة لإيجاد مقياس الانتشار النطاق والتباين والانحراف المعياري.

يساعد التحليل الوصفي المؤسسات على استخدام البيانات لتوجيه عملية صنع القرار لديها. فيمكن للشركات استخدام أدوات مثل تحليل الرسم البياني والخوارزميات والتعلم الآلي والمحاكاة لهذا النوع من التحليل. وهكذا يساعد التحليل الوصفي الشركات على الاختيار الأفضل من بين العديد من مسارات العمل البديلة.

ثانياً التحليل الإحصائي الاستنتاجي

يستخدم التحليلات الإحصائية الاستنتاجية لعمل استنتاجات أو استخلاص استنتاجات حول مجموعة سكانية أكبر بناءً على نتائج من مجموعة عينة داخلها. فيمكن أن يساعد الباحثين في العثور على الفروق بين المجموعات الموجودة داخل العينة. كما تُستخدم الإحصائيات الاستنتاجية أيضاً للتحقق من صحة التعميمات التي تم إجراؤها حول مجموعة سكانية من عينة. نظراً لقدرتها على حساب الأخطاء في الاستنتاجات التي تم إجراؤها حول جزء من مجموعة أكبر.

لإجراء تحليل إحصائي استنتاجي، يقوم الباحثون بتقدير معلمات السكان من العينة. فيمكنهم أيضاً إجراء اختبار للفرضية الإحصائية للوصول إلى فاصل الثقة الذي يصادق أو يدحض التعميمات التي تم إجراؤها من العينة.

ثالثاً التحليل الإحصائي التنبئي

يستخدم التحليل التنبئي خوارزميات إحصائية قوية وأدوات التعلم الآلي للتنبؤ بالأحداث المستقبلية والسلوك بناءً على اتجاهات البيانات الجديدة والتاريخية. فيعتمد على مجموعة واسعة من التقنيات الاحتمالية مثل التنقيب عن البيانات والبيانات الضخمة والنمذجة التنبؤية. والذكاء الاصطناعي والمحاكاة لتخمين ما يمكن أن يحدث في المستقبل.

التحليل التنبئي هو فرع من ذكاء الأعمال حيث تعتمد العديد من المنظمات التي لها عمليات في التسويق والمبيعات. والتأمين والخدمات المالية على البيانات لوضع خطط طويلة الأجل، فمن المهم ملاحظة أن التحليل التنبئي يمكنه فقط إجراء تنبؤات افتراضية وتعتمد جودة التنبؤات على دقة مجموعات البيانات الأساسية.

رابعاً التحليل الإحصائي الاستكشافي

تحليل البيانات الاستكشافية هو تقنية يستخدمها علماء البيانات لتحديد الأنماط والاتجاهات في مجموعة البيانات. فيمكنهم أيضاً استخدامه لتحديد العلاقات بين العينات في مجتمع ما، والتحقق من صحة الافتراضات. واختبار الفرضيات والعثور على نقاط البيانات المفقودة، فيمكن للشركات استخدام تحليل البيانات الاستكشافية لعمل رؤى تستند إلى البيانات والتحقق من صحة البيانات بحثاً عن الأخطاء.

خامساً التحليل الإحصائي الترابطي

الإحصائيات الترابطية هي أداة يستخدمها الباحثون لعمل تنبؤات وإيجاد السببية. فيستخدمونها لإيجاد العلاقات بين المتغيرات المتعددة، حيث يتم استخدامه أيضاً لتحديد ما إذا كان يمكن للباحثين عمل استنتاجات. وتنبؤات حول مجموعة بيانات من خصائص مجموعة أخرى من البيانات، فالإحصائيات الترابطية هي أكثر أنواع التحليلات الإحصائية تقدماً. وتتطلب أدوات برمجية متطورة لإجراء حسابات رياضية عالية المستوى، لقياس الارتباط، يستخدم الباحثون مجموعة واسعة من معاملات التباين، بما في ذلك تحليل الارتباط والانحدار.

يمكنك طلب خدمات خاصة بالتحليل الإحصائي من فريق البيان من هنا .