تشير التحليلات الإحصائية إلى تحليل البيانات التي تم جمعها لاشتقاق أنماط أو اتجاهات أو استنتاجات أخرى ذات مغزى. حيث أنها تنطوي على استخدام الأساليب الإحصائية لتحليل البيانات. كما أن النوعان الرئيسيان هما الإحصاء الوصفي والتداخل الإحصائي.
يمكن لأي سيناريو أن يمتلك مجموعات بيانات أولية؛ يعد تنظيمها وتحليلها من خلال إعطاء أهمية لكل عنصر حاضر أمراً حيوياً. فيساعد على استنتاج القيم المهمة أو النتائج المستقبلية، ويجعل عملية صنع القرار أقل تعقيداً ويوفر رؤية أفضل للسيناريو.
يتم إجراء التحليل الإحصائي على مجموعات البيانات، ويمكن لعملية التحليل إنشاء أنواع مختلفة من المخرجات من بيانات الإدخال. على سبيل المثال، فيمكن أن تعطي العملية بيانات ملخصة، واشتقاق القيم الأساسية من المدخلات. وخصائص بيانات الإدخال الحالية، وإثبات فرضية لاغية، وما إلى ذلك. فيختلف نوع الإخراج وشكله باختلاف طريقة التحليل المستخدمة.
يتم استخدامه بشكل كبير من قبل الحكومات والمتخصصين في الإدارة في عالم الأعمال. فيساعد المحترفين مثل المحللين على فهم السيناريوهات المعقدة والبيانات الضخمة المرتبطة بها. حيث تعد بيانات التحليل الإحصائي مهمة في السياسة، وتولد المعلومات التي تغذي النظرية السياسية. واستراتيجية الحملة، وتطوير السياسات.
تتوفر العديد من برامج التحليل الإحصائي التي تشكل فئات فرعية من أدوات ذكاء الأعمال لتسهيل عملية التحليل. الأمثلة هي Microsoft Excel حزمة أدوات التحليل، SPSSالحزمة الإحصائية للعلوم الاجتماعية. MATLAB ، و SAS برنامج التحليل الإحصائي.
باستخدام التحليل الإحصائي، يمكنك تحديد الاتجاهات في البيانات عن طريق حساب متوسط مجموعة البيانات الخاصة بك. فيمكنك أيضاً تحليل التباين بين نقاط البيانات المختلفة من المتوسط للحصول على الانحراف المعياريي. علاوة على ذلك، لاختبار صحة استنتاجات التحليل الإحصائي الخاصة بك، يمكنك استخدام تقنيات اختبار الفرضيات. مثل قيمة P ، لتحديد احتمالية حدوث التباين الملحوظ عن طريق الصدفة.
فيما يلي بعض أسباب انتشار التحليل الإحصائي في العديد من التطبيقات وسبب ضرورته:
يمكن أن يكون التحليل الإحصائي ذا قيمة وفعالية، لكنه نهج غير كامل. حتى إذا قام المحلل أو الباحث بإجراء تحليل إحصائي شامل، فقد تظل هناك مشاكل معروفة أو غير معروفة يمكن أن تؤثر على النتائج. لذلك، فإن التحليل الإحصائي ليس عملية مقاس واحد يناسب الجميع. فإذا كنت ترغب في الحصول على نتائج جيدة، فأنت بحاجة إلى معرفة ما تفعله. فقد يستغرق الأمر وقتاً طويلاً لمعرفة نوع التحليل الإحصائي الذي سيعمل بشكل أفضل مع وضعكك.
وبالتالي، يجب أن تتذكر أن استنتاجاتنا المستمدة من التحليل الإحصائي لا تضمن دائماً النتائج الصحيحة. فيمكن أن يكون هذا خطيراً عند اتخاذ قرارات العمل. على سبيل المثال، في التسويق قد نصل إلى نتيجة خاطئة حول منتج ما. لذلك، غالباً ما يتم تقريب الاستنتاجات التي نستخلصها من تحليل البيانات الإحصائية؛ اختبار لجميع العوامل التي تؤثر على الملاحظة أمر مستحيل.
يمكنك طلب خدمات خاصة بالتحليل الإحصائي من فريق البيان من هنا .
لو تفحصنا مضمون البحث العلمي سنجد أن المتغيرات البحثية تستحوذ على كم كبير من مساحة البحث .
التحليل الإحصائي هو أداة قوية تستخدمها الشركات والمؤسسات لفهم البيانات وتوجيه عملية صنع القرار.
يعتبر المنهج التجريبي من مناهج البحث العلمي الأساسية التي يكثر استخدامها، وأسس المنهج التجريبي تعرفنا على حيثيات عمله.
اختبار الفرضيات الإحصائية هو إجراء رسمي للتحقيق في أفكارنا حول العالم باستخدام الإحصائيات.
خطوات تطبيق الاختبارات الإحصائية يعني التحليل الإحصائي التحقيق في الاتجاهات والأنماط والعلاقات باستخدام البيانات الكمية.
أضف بريدك الالكترونى ليصلك كل جديد.
