الرئيسية

  /  

المدونة

  /  

البحث الكمي والبحث النوعي

البحث الكمي والبحث النوعي

البحث الكمي والبحث النوعي

عند جمع البيانات وتحليلها،يتم تصنيفها إلى البحث الكمي والبحث النوعي. يتعامل البحث الكمي مع الأرقام والإحصاءات، بينما يتعامل البحث النوعي مع الكلمات والمعاني. على جميع الحالات كلاهما مهم لاكتساب أنواع مختلفة من المعرفة.

الفروق بين البحث الكمي والبحث النوعي:

يستخدم البحث الكمي والنوعي طرق بحث مختلفة لجمع البيانات وتحليلها، ويسمح لك بالإجابة على أنواع مختلفة من أسئلة البحث. لذا دعونا نوضح البحث النوعي مقابل البحث الكمي:

 البحث النوعيالبحث الكمي
نوع البياناتعدديةغير عددية
مشكلة البحثتحدد قبل بدء الدراسةتنبثق مشكلات البحث وطرقه كلما تمعق فهم الموضوع
الموضوعيركز على استكشاف الأفكار وصياغة نظرية أو فرضيةيركز على اختبار الفرضيات والنظريات
تحليل البياناتتحليلها بالتلخيص والتصنيف والتفسيرتحليلها من خلال التحليل الإحصائي
التعبيرمعبر عنها بشكل رئيسي في الكلماتيتم التعبير عنها بشكل رئيسي بالأرقام والرسوم البيانية والجداول
المشاركةيتطلب القليل من المستجيبينيتطلب العديد من المستجيبين
نوع الأسئلةأسئلة مفتوحةأسئلة مغلقة (متعددة الاختيارات)

الفرق بين البحث الكمي والبحث النوعي من حيث طرق جمع البيانات:

يمكن جمع البيانات الكمية والنوعية باستخدام طرق مختلفة. فمن المهم استخدام طريقة جمع البيانات التي ستساعد في الإجابة على سؤال أو أسئلة البحث. فيمكن أن تكون العديد من طرق جمع البيانات نوعياً أو كمياً. على سبيل المثال، في الاستطلاعات أو دراسات الملاحظة أو دراسات الحالة، يمكن تمثيل بياناتك كأرقام. على سبيل المثال/ باستخدام مقاييس التصنيف أو عد التكرارات، أو ككلمات، على سبيل المثال/ مع أسئلة مفتوحة أو أوصاف لما تلاحظه. ومع ذلك، يتم استخدام بعض الطرق بشكل أكثر شيوعاً في نوع واحد أو آخر.

طرق جمع البيانات الكمية

الاستطلاعات: قائمة الأسئلة المغلقة أو أسئلة الاختيار من متعدد التي يتم توزيعها على عينة. أما عبر الإنترنت أو شخصياً أو عبر الهاتف.

التجارب: الموقف الذي يتم فيه التحكم في أنواع مختلفة من المتغيرات والتلاعب بها لإنشاء علاقات السبب والنتيجة.

الملاحظات: مراقبة الموضوعات في بيئة طبيعية حيث لا يمكن التحكم في المتغيرات.

طرق جمع البيانات النوعية

المقابلات: طرح أسئلة مفتوحة شفهياً على المستجيبين.

مجموعات التركيز: مناقشة بين مجموعة من الأشخاص حول موضوع ما لجمع الآراء التي يمكن استخدامها لمزيد من البحث.

الإثنوغرافيا: المشاركة في مجتمع أو منظمة لفترة طويلة من الزمن لمراقبة الثقافة والسلوك عن قرب.

مراجعة الأدب: مسح للأعمال المنشورة لمؤلفين آخرين.

متى تستخدم البحث النوعي مقابل البحث الكمي

القاعدة الأساسية لتقرير استخدام البيانات النوعية أو الكمية هي. استخدم البحث الكمي إذا كنت تريد تأكيد أو اختبار شيء ما (نظرية أو فرضية). بينما استخدم البحث النوعي إذا كنت تريد أن تفهم شيئاً ما (مفاهيم، أفكار، تجارب).

بالنسبة لمعظم موضوعات البحث، يمكنك اختيار نهج الأساليب الكمية أو النوعية أو المختلطة. حيث يعتمد النوع الذي تختاره، من بين أمور أخرى على ما إذا كنت تتبع نهج البحث الاستقرائي مقابل البحث الاستنتاجي.

مثال على نهج البحث الكمي

قمت باستطلاع آراء 300 طالب في جامعتك وطرح عليهم أسئلة مثل: على مقياس من 1 إلى 5، ما مدى رضاك ​​عن أساتذتك؟ فيمكنك إجراء تحليل إحصائي للبيانات واستخلاص استنتاجات مثل: "في المتوسط ​​صنف الطلاب أساتذتهم 4.4".

مثال على نهج البحث النوعي

أنت تجري مقابلات متعمقة مع 15 طالباً وتطرح عليهم أسئلة مفتوحة مثل: "ما مدى رضاك ​​عن دراستك؟"، "ما هو الجانب الأكثر إيجابية في برنامج دراستك؟" و "ما الذي يمكن عمله لتحسين برنامج الدراسة؟" بناءً على الإجابات التي تحصل عليها، يمكنك طرح أسئلة متابعة لتوضيح الأمور. حيث تقوم بنسخ جميع المقابلات باستخدام برنامج النسخ وتحاول إيجاد القواسم المشتركة والأنماط.

مثال نهج الأساليب المختلطة

أنت تجري مقابلات لمعرفة مدى رضا الطلاب عن دراستهم، فمن خلال الأسئلة المفتوحة تتعلم أشياء لم تفكر بها من قبل وتكتسب رؤى جديدة. ولاحقاً، يمكنك استخدام استطلاع لاختبار هذه الأفكار على نطاق أوسع. فمن الممكن أيضاً البدء بمسح لمعرفة الاتجاهات العامة، متبوعة بمقابلات لفهم الأسباب الكامنة وراء الاتجاهات بشكل أفضل.

كيفية تحليل البيانات النوعية والكمية

لا يمكن للبيانات النوعية أو الكمية في حد ذاتها إثبات أو إثبات أي شيء. ولكن يجب تحليلها لإظهار معناها فيما يتعلق بأسئلة البحث، فتختلف طريقة التحليل لكل نوع من أنواع البيانات.

تحليل البيانات الكمية

تستند البيانات الكمية على الأرقام، فيتم استخدام الرياضيات البسيطة أو التحليل الإحصائي الأكثر تقدماً لاكتشاف القواسم المشتركة أو الأنماط في البيانات. فغالباً ما يتم الإبلاغ عن النتائج في الرسوم البيانية والجداول. ويمكن استخدام تطبيقات مثل Excel أو SPSS أو R لحساب أشياء مثل: متوسط ​​الدرجات الذي يعني ما يلي. عدد المرات التي أعطيت فيها إجابة معينة، والارتباط أو السببية بين متغيرين أو أكثر، ومصداقية وصحة النتائج.

تحليل البيانات النوعية

البيانات النوعية أكثر صعوبة في التحليل من البيانات الكمية. وذلك لأنه يتكون من نصوص أو صور أو مقاطع فيديو بدلاً من أرقام. فتتضمن بعض الأساليب الشائعة لتحليل البيانات النوعية ما يلي:

تحليل المحتوى النوعي: تتبع حدوث وموضع ومعنى الكلمات أو العبارات.

التحليل الموضوعي: فحص البيانات عن قرب لتحديد الموضوعات والأنماط الرئيسية.

تحليل الخطاب: دراسة كيفية عمل الاتصال في السياقات الاجتماعية.

يمكنك طلب خدمات خاصة بالبحث الكمي والبحث النوعي من فريق البيان من هنا .

 

 

 

إرسال رسالة
البيان للاستشارات الأكاديمية
00970597715615
[email protected]
فلسطين