عند إجراء دراسة، يحاول الباحثون بشكل عام إيجاد تفسير لوجود ظاهرة، وذلك ليريدون أن يفهموا "لماذا" حدثت هذه الظاهرة. ومع ذلك، قبل تحديد سبب حدوث ظاهرة، من الضروري الإجابة على الأسئلة الأخرى أولاً، فيجب أن يكون لديك إجابات على "ماذا؟ ومتى؟ وكيف؟ وأين؟" قبل أن تتمكن من فهم "لماذا؟" فهذا هو المكان الذي يأتي فيه بحث المنهج الوصفي. يتضمن تصميم البحث الوصفي استخدام مجموعة من طرق البحث النوعية والكمية لجمع البيانات التي تساعد في وصف مشكلة البحث بدقة.
البحث الوصفي هو منهجية، فهذه حقيقة واضحة، ولكن يبدو أن الآخرين ينسون أنهم يجرون بحثاً بطريقة وصفية في بعض الأحيان. حيث إنهم فقط يخرجون ويملأون التفاصيل دون معرفة العملية الفعلية لإجراء بحث وصفي. ستعطيك إحدى العمليات الفاشلة وقتاً عصيباً أو ما هو أسوأ من ذلك، سيتطلب منك البدء من جديد.
يُعرف هذا النوع من الأبحاث أساساً في علم النفس والتعليم ومجتمع الرعاية الصحية. وهذا لا يخدم الباحثين في المجتمع حقاً لأنه معروف بعرض البيانات النوعية أكثر من البيانات القابلة للقياس الكمي. باختصار، يتعلق الأمر أكثر بالكلمات والأوصاف (وهذا هو سبب تسميته بالوصف). وهدفه الرئيسي هو وصف فرضية معينة حول مجموعة معينة من الأشخاص أو التحقق من صحتها.
من أجل بناء دراسة بحثية جيدة، تحتاج إلى إيجاد فجوة البحث الخاصة بك. لذا تجنب اختيار الموضوعات التي غالباً ما تعتبر أساسية. فتذكر أنك تقوم بأبحاثك للإجابة على سؤال لم تتم الإجابة عليه من قبل. وهذا هو السبب في أنك تحتاج إلى البحث عن موضوع معين لأن هناك أعمال منشورة محدودة تتعلق به. لذا ضع في اعتبارك أيضاً أن المشكلة التي اخترتها ستحدد تدفق بحثك. واختر مسألة تسمح لك بالوصف والمراقبة والتحقق من الصحة بطريقة نوعية.
تتمثل الخطوة التالية في تحديد أسئلة بحثك وتحديد الخطوط العريضة لها ثم ترجمة هذه الأسئلة إلى معايير للتحقيق. فيجب أن تحدد بوضوح القضايا والأسئلة المختلفة في سياقها التي يجب أن يتم مسح المعرفة بالموقف فيها. فيجب أن يتم تأطير هذا في شكل أهداف، وبمجرد تحديد معاييرك وأسئلتك بوضوح، يجب عليك أيضاً تحديد طبيعة البيانات التي يجب جمعها.
لا تشعر بالسوء إذا كنت مرتبكاً بشأن ما هو المتغير التابع وما هو المتغير المستقل في أبحاث العلوم الاجتماعية والسلوكية. ومع ذلك، من المهم أن تتعلم الفرق لأن تأطير الدراسة باستخدام هذه المتغيرات هو نهج شائع. لتنظيم عناصر الدراسة البحثية في العلوم الاجتماعية من أجل اكتشاف النتائج ذات الصلة وذات المغزى. على وجه التحديد، من المهم لهذين السببين: أنك بحاجة إلى فهم تطبيقاتهم والقدرة على تقييمها في أبحاث الآخرين. وتحتاج إلى تطبيقها بشكل صحيح في بحثك الخاص.
يشير المتغير في البحث ببساطة إلى شخص أو مكان أو شيء أو ظاهرة تحاول قياسها بطريقة ما. فأفضل طريقة لفهم الفرق بين المتغير التابع والمستقل هو أن معنى كل منهما متضمن من خلال ما تخبرنا به الكلمات عن المتغير الذي تستخدمه. فيمكنك القيام بذلك من خلال تمرين بسيط من موقع ويب Graphic Tutorial. يتسبب [المتغير المستقل] في تغيير [المتغير التابع] وليس من الممكن أن يتسبب [المتغير التابع] في تغيير [المتغير المستقل]. فأدخل أسماء المتغيرات التي تستخدمها في الجملة بالطريقة الأكثر منطقية؛ حيث سيساعدك هذا على تحديد كل نوع من المتغيرات. إذا كنت لا تزال غير متأكد بعد استخدامك البرامج، فاستشر أستاذك قبل أن تبدأ في الكتابة.
في مرحلة جمع البيانات، يجب أن يكون لديك خطة واضحة لكيفية جمع بياناتك. يتضمن ذلك تحديد نوع البيانات التي تحتاجها بوضوح، والأدوات التي سيتم استخدامها لجمعها. ومستوى التدريب المطلوب من قبل الباحثين لجمع البيانات، والوقت المطلوب لجمع البيانات والعمل الميداني، وما إلى ذلك. فأثناء قيامك بجمع البيانات، ضع في اعتبارك أسئلة البحث وأهدافك. حيث تهدف إلى جمع بيانات موثوقة وموضوعية دون تحيز شخصي.
في الخطوة الخامسة، سيتعين عليك تحديد السكان المستهدفين. فالسكان المستهدفون هم مجموعة الأفراد الذين تقوم بفحصهم في دراستك البحثية. بالإضافة إلى ذلك، ما لم تكن تجري دراسة تعداد وتجمع بيانات من جميع السكان، يجب عليك اختيار مجموعة عينة. فيمكنك أيضاً استخدام لوحة جمهور لتسريع بحثك، حيث تمنحك لوحة الاستطلاع إمكانية الوصول إلى مستجيبين متنوعين حتى تتمكن من إنشاء اللوحة المثالية الخاصة بك.
في هذه الخطوة الأخيرة، يجب عليك تحديد الأدوات التي ستستخدمها في عملية جمع البيانات. فبعض الأمثلة على الأدوات المختلفة التي يمكن استخدامها هي المقابلات والاستبيانات وجداول المراقبة ومقاييس التفاعل وما إلى ذلك. في هذه المرحلة، سيتعين عليك تحديد الأدوات والتقنيات الملائمة والصحيحة لدراستك. لذا استفد من برنامج الاستطلاع القوي الذي يوفر لك قنوات متعددة، مما يتيح لك الاستفادة من القنوات المختلفة لجمع الأفكار.
يمكنك طلب خدمات خاصة بالمنهج الوصفي من فريق البيان من هنا .
أضف بريدك الالكترونى ليصلك كل جديد.